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Más allá de la tienda: el rol de la IA en el retail del 2022


Noticias y Tendencias

Las nuevas exigencias de los consumidores y la incertidumbre frente a un nuevo rebrote del virus, ha impulsado un aumento de la inversión en herramientas digitales por parte de los minoristas.

En los últimos dos años, y debido al impulso provocado por la emergencia sanitaria, el comercio minorista enfrentó una serie de cambios que han permitido vislumbrar como será el futuro de la industria en la próxima década. Los desafíos propios del sector, en relación a los nuevos hábitos de los consumidores y las fluctuaciones de la demanda, han vuelto imprescindible la adopción de la Inteligencia Artificial por parte del retail, siendo uno de los líderes en la transformación digital. 

Al respecto, un estudio de Juniper Research estima que para 2022, las inversiones en Inteligencia Artificial por parte de compañías de retail a nivel mundial podrían ascender a unos $7.3 mil millones de dólares. Esta alta inversión responde a la necesidad de las compañías de digitalizar sus operaciones y sus análisis de la información con el propósito de aventajar a su competencia.

A eso se le suma la inversión en tecnología que realizan las organizaciones, con el fin de satisfacer las demandas de los consumidores cada vez más digitalizados,  permitiéndoles hacer sus compras desde cualquier dispositivo, transformando las tiendas físicas en showrooms o puntos de retiro, acelerando la velocidad de los despachos, entre otros.

 

Las tiendas son solo un medio

En relación a lo anterior, un informe de McKinsey arrojó que un 44% de las tiendas en Estados Unidos funcionaron como centros de distribución en lo más álgido de la pandemia y se espera que para este año, ese número suba a un 57%, con puntos de venta enfocados principalmente en servir como lugar de retiro para quienes compren en línea o para realizar despachos desde allí. 

Esta tendencia, denominada “tienda como medio”, conlleva nuevos desafíos para los retailers, al tener que desarrollar nuevas y atractivas experiencias de compra, donde los límites entre lo físico y lo digital se diluyen, y cuyo objetivo final no es vender un producto, sino la idea, la esencia y los principios de la marca. 

Y es que tras la pandemia, uno de los cambios más profundos se produjo en la mentalidad de los consumidores. Dentro de ello, está la exigencia que tienen los shoppers hacia las marcas respecto a los valores y la búsqueda de sustentabilidad.

Por lo mismo, los minoristas deben transformar sus plataformas para marcar tendencias y así mejorar la experiencia de compra en el mundo cultural en general. Las marcas y las compañías pueden crear historias y colecciones aún más poderosas almacenando y promocionando productos o invirtiendo en tecnologías.

 

Inteligencia Artificial al rescate del retail

La aparición de una nueva variante del Covid-19 ha resucitado los temores de un rebrote que traiga de vuelta el confinamiento, generando gran incertidumbre en la industria para este 2022. Sin embargo, identificar las oportunidades que existen en medio de las dudas es clave para adaptarse de buena manera a los posibles cambios en el panorama de consumo.

Respecto a esto, Novaquality, consultora especializada en analítica y gobierno de datos, apuntó a que la implementación de la inteligencia artificial en el retail durante el 2022 se concretará en innovaciones que agilicen la toma de decisiones y procesos de compra, como: 

  1. Personalizar la venta: conocer el perfil de cada cliente permite que se le muestre la oferta disponible de manera personalizada, con aquellos productos y servicios que más le interesan. Si bien, esta personalización es más frecuente en el e-commerce, se espera que pueda trasladarse a las tiendas físicas, a través del   bombardeo de ofertas al dispositivo móvil en cuanto el consumidor entre a un establecimiento. 

  2. Evaluación del producto: la inteligencia del dato puede ser un aliado en la toma de decisiones, con soluciones tecnológicas desarrolladas a la medida de una marca. Es especialmente interesante para productos y servicios en los que influyen muchas variables en su elección, como tecnología, seguros, viajes, etc.  

  3. Asistencia virtual: desde los chatbot «humanizados» pasando por la posibilidad de que el móvil se convierta en nuestro asistente cuando estamos perdidos en un comercio y no hay dependientes disponibles. 

  4. Disponibilidad de stock: las tiendas podrán contar con un asistente virtual que informará al cliente de manera instantánea, sin esperar a ser atendido por un dependiente, de si hay disponibilidad de una talla o un modelo en el establecimiento en el que se encuentra o dónde puede encontrarlo.

  5. Venta cruzada: siguiendo en esa línea, el asistente no solo ofrecerá información sobre precios o modelos, sino que también será capaz de proponer productos alternativos o complementarios, adaptados a los intereses y necesidades del usuario, aumentando así el ticket medio.

  6. Experiencias ágiles: las nuevas generaciones digitales están acostumbradas a la inmediatez y penalizan cualquier proceso que sea lento y tedioso. La agilidad tiene que primar ya sea una compra online o física, y aquí la disponibilidad de información del usuario y su correcto tratamiento actúan como aceleradores. 

  7. Logística sostenible: el consumidor poco a poco empieza a ser consciente de que el transporte de mercancías está adquiriendo unas dimensiones nunca vistas y que eso tiene un gran impacto medioambiental. Por lo mismo, el uso de IA en este ítem tiene relación con la optimización de rutas, el agrupamiento de envíos, la reducción de entregas fallidas, entre otros.

 


Isabel Arrieta 7 de enero, 2022

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