En este artículo te explicamos los errores de manejo de stock y cómo solucionarlos con ayuda de la analítica de datos de sell out.
Los datos que provee una estrategia basada en sell out juegan un papel importante porque ayudan a detectar un problema con anticipación para resolverlo con facilidad, además de entregar un panorama más completo de la situación del stock en góndola.
Por esta razón, intentar solucionar errores y dificultades en el control de inventario puede ser más peligroso y costoso si no se cuenta la información precisa, según explica la empresa SaaS Unleashed Software.
La marca deportiva Nike aprendió esta lección en el año 2000, cuando instaló un software de planeación y oferta de la demanda. La plataforma era la correcta pero los datos y procesos operativos eran deficientes. «El resultado de esto fue un déficit de stock en productos que tenían mucha demanda y un exceso en aquellos que tenían poca, según informes de prensa, este error le costó a Nike una pérdida en ventas de 100 millones de dólares, además de reducir en un 20% el precio de sus acciones», explica el portal de negocios Gestiopolis.com
A continuación te explicamos algunas de las dificultades más comunes relacionadas con el manejo de inventario.
1. No entender la verdadera demanda
Con datos es factible crear planes colaborativos con información en tiempo real sobre el estado de la demanda de productos, afirma la empresa de gestión de inventario online Trade Gecko.
Para que funcione, la comunicación de las partes que entregan estos datos es crucial.
Según la consultora de gestión y estrategias de inventario A.T. Kearney, los gerentes de operaciones deben armar un plan que les permita entender la demanda de los productos junto a sus socios distribuidores y comercializadores.
Sin embargo, es importante que sea una verdadera colaboración y no un simple traspaso de data. En este sentido, es fundamental que la información sea lo más actualizada posible, de manera que permita reordenar el stock de manera eficiente, identificar excesos o realizar ajustes de productos rápidamente.
Algunas ventajas de usar datos en tiempo real, según la empresa española Power Data:
Ahorro de costos
Las mejores plataformas de procesamiento de información no requieren una gran inversión en implementación o equipos técnicos. También es posible prescindir de trabajo netamente operativo para enfocar los esfuerzos en acciones que generen valor.
Mejores ideas para ventas
Al tener la información de tu lado, podrás entender mucho mejor a tus clientes y la competencia, por lo que podrás analizar el rendimiento de las estrategias comerciales y cómo los consumidores reaccionan ante ellas. Adaptarlas de acuerdo a tus necesidades es mucho más fácil y rápido.
Estar al día con la demanda
Tener datos en tiempo real te indicará el stock actualizado y el estado de tus ventas. En caso de que algún producto le esté yendo muy bien, podrás tomar medidas inmediatamente para impulsar la demanda de los clientes.
2. Depender de procesos manuales
Es muy importante que la información de sell out sea exacta para que la gestión del punto de venta y la disponibilidad de productos sea impecable.
Sin embargo, algunas empresas descargan, consolidan y homologan la data de los portales B2B de forma manual, lo que propicia errores humanos en el proceso y por consecuencia, disparidad en la información. En cambio, la automatización asegura una mayor calidad del proceso, lo que finalmente se traduce en menos fallas, más oportunidades de negocio identificadas y un aumento en las ventas.
Una plataforma de business intelligence impulsa una mejor elaboración y ejecución de una estrategia comercial basada en datos de sell out, ya que entrega una fotografía fidedigna de lo que está pasando realmente en las góndolas de las cadenas de retail. De esta forma se puede reaccionar a tiempo ante problemas de stock y tomar decisiones oportunas para no perder ventas.
3. Falta de comunicación
Este error se relaciona directamente con los primeros dos. Con la cantidad de información que manejan las empresas hoy en día y la tecnología disponible para gestionarla, se podría suponer que las grandes problemáticas están cubiertas. Sin embargo, el uso de estos recursos no representa una solución per se.
Y es que es muy común que los problemas de disponibilidad también se generen debido a la ausencia de coordinación entre el proveedor y la cadena, o incluso entre el equipo comercial y el de terreno de una misma empresa.
Ejemplo de ello es cuando las compañías de retail se quedan sin stock antes que finalice una promoción, dejando a los clientes y proveedores descontentos, afirma la empresa de desarrollo de software de monitoreo de marca Streetpotr.
Con información simplificada, actualizada y oportuna, se hace mucho más expedita la comunicación entre los fabricantes y el retail, para no tener retrasos en los pedidos y las demandas.
En un estudio reciente de la Grocery Manufacturers Association de EE.UU los encuestados informaron que la colaboración exitosa, en promedio, resultó en una disminución de 5.4% de costos, según datos que recogió la consultora Mckinsey. Una buena colaboración entre el retail y fabricantes en el mercado estadounidense, se tradujo en una aumento a 3.7% de ingresos.
Conclusión
Una buena gestión con sell out se traduce en información de calidad que funciona tanto para ejecutar estrategias de ventas adecuadas y un manejo de inventario acorde a la realidad de la demanda.
Sin embargo, hay ciertos errores en el manejo de stock que complican esta gestión. No entender lo que quieren los clientes, usar registros manuales y la falta de comunicación entre el fabricante y sus socios distribuidores y comercializadores son los principales.
Es preciso que detectes y soluciones estas y otras equivocaciones si quieres instalar una estrategia de generación y recolección de datos sobre tu inventario en bodega y góndola que sea de calidad.
