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Cómo ser un minorista que aprovecha una estrategia basada en datos


Business Intelligence

El aumento de los puntos de contacto digitales han llevado a un crecimiento del volumen de los datos a los que accede una empresa. El desafío es cómo sacarle partido a esa data. 

En la actualidad, las personas interactúan digitalmente la mayor parte del tiempo y de manera exclusiva con las empresas, a través de distintos dispositivos y canales, como la visita a una tienda online en el ordenador, haciendo like a una publicación en Instagram o cliqueando en los anuncios en correos electrónicos. 

A eso se le añade que, a raíz de la pandemia, los llamados “puntos de contacto” digitales han aumentado de manera exponencial en los últimos tres años, debido a la creciente digitalización del retail. Por este motivo, las empresas minoristas están creando y consumiendo más datos que nunca, recopilando de manera incesante grandes volúmenes de ellos a través de transacciones en el punto de venta. 

Gracias a estos datos y a la información que se obtiene de ellos, identificar el comportamiento del comprador se volvió mucho más sencillo, lo que les permitió anticiparse a las fluctuaciones de la demanda, respondiendo con mayor rapidez a las necesidades de su público objetivo y aventajando a su competencia. 

Sin embargo, las transacciones en la tienda física no son el único lugar donde se pueden obtener datos. De hecho, en cada proceso interno de tu empresa se generan datos que pueden contribuir a su crecimiento. Por lo que, si quieres ser un minorista que le saca provecho a una estrategia basada en datos, no sólo debes recopilarlos, sino que debes aprender a controlarlos.

 

Potencia el crecimiento de tu empresa a través de los datos

A medida que tu compañía va creciendo, ya sea a través de la expansión, fusión o lanzamiento de nuevos productos, es fundamental que analicen de forma minuciosa cómo operan la data y los procesos, con el fin de lograr una sinergia que respalde los objetivos comerciales a corto y largo plazo. 

Porque, aunque el volumen de datos está al alza, la forma en que los minoristas los utilizan para impulsar sus decisiones comerciales aún está al debe. De acuerdo al Retail and Consumer Goods Analytics Study, más del 80% de los retailers y el 70% de las empresas de bienes de consumo confesaron que están atrasados con su estrategia de análisis de la data. 

Afortunadamente, ese mismo estudio reveló que tanto los minoristas como aquellas organizaciones de bienes de consumo reconocen el valor que posee el análisis de los datos, por lo que más de un 50% de ellos tiene como plan invertir en herramientas de visualización de data, Business Intelligence y elaboración de reportes.

Las empresas que trabajan en el canal moderno cuentan con muchas formas de optimizar la recolección, almacenamiento y procesamiento de la data. Si se logra comprender y administrar la data de forma efectiva, es posible utilizar esa información de valor en procesos comerciales críticos y diferenciados, que permitirán el cumplimiento de metas tanto a corto como a largo plazo. 

 

Aprovecha la data que te entrega tu cliente final

Aprovechar la afluencia de datos que se recolectan en el customer journey puede ser una tarea sencilla para las compañías, si cuentan con la herramienta adecuada para esa labor, pues podrá optimizar de las experiencias de compra para los clientes, además de aumentar la eficiencia operativa e impulsar la rentabilidad, permitiendo capitalizar los datos valiosos e impulsando el crecimiento de su empresa. 

Gracias a los conocimientos analíticos que ofrecen las plataformas que trabajan con inteligencia artificial, puedes capitalizar los hábitos de compra de tu consumidor final a través de una estrategia cimentada en los datos que ese mismo cliente te entrega. ¿De qué forma puedes conseguirlo? 

Chris Walker, Director de Marketing de Producto de Tellius, empresa norteamericana de inteligencia de decisiones, en su columna “How Retailers Can Capitalize on Data Disruption” explica tres formas en que los minoristas pueden rentabilizar e impulsar el crecimiento de su empresa a través de la data.

  1. Personalización: una herramienta IA te permite automatizar el análisis de la data, recopilando aquellos que te sirven, filtrando a través de un vasto universo de atributos de los clientes, como las estadísticas de visitas a la tienda física, el historial de compras, los productos que más busca en la tienda online, entre otros, obteniendo una mayor comprensión de las preferencias de las personas, con el fin de crear experiencias personalizadas, con ofertas especiales y recomendaciones de productos.

  2. Optimizar la gestión del inventario: aprovechar los datos estacionales, como las ventas navideñas, puede ayudar a los minoristas y a las empresas de bienes de consumo a crear estrategias de gestión de inventario más eficaces, ya que les permite estar más preparados para los picos de demanda

  3. Fidelizar la marca: las marcas pueden utilizar la analítica para identificar a los clientes más fieles y de mayor impacto -es decir, los clientes que compran con regularidad- para asegurarse de que se priorizan sus necesidades, lo que conduce a un mayor valor de por vida.

Como se mencionó anteriormente, los puntos de contacto digitales están creciendo a un ritmo exponencial, aumentando la cantidad y tipo de datos a los que las compañías tienen acceso. Sin embargo, más que el volumen de datos, lo que importa en realidad es la información que se extrae de ellos, ya que en esto radica la ventaja competitiva que puede tener tu producto por sobre la competencia. Por lo mismo, resulta fundamental que tu estrategia de análisis de datos esté en constante evolución. 

Para triunfar en el competitivo mundo actual, las compañías que trabajan en retail deben contar con herramientas que les permitan obtener esa información de forma inmediata y en tiempo real, lo que les ayudará a comprender el por qué de las anomalías y tomar las mejores decisiones basándose en datos. Para quienes operan en el canal moderno, es importante contar con una plataforma que les permita sacar partido a los datos, para afianzar la fidelidad del consumidor final, promover el crecimiento de las ventas y reducir las ineficiencias operativas.

 


Isabel Arrieta 14 de enero, 2022

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