El manejo de data está impulsando grandes cambios en el comercio online. Si se toma en cuenta la cantidad de datos que están aportando tanto los consumidores como las empresas, se ha tornado muy relevante el aprovechamiento de esta información. Las compañías están entendiendo que gracias a un buen manejo de datos es posible hacer crecer un negocio.
¿Sabías que el 65% de las empresas cree que el análisis de datos forma parte importante de la toma de decisiones? Si bien éstos pueden tener un impacto potencial en un negocio, es fundamental tener claro qué es lo que se necesita para recopilar y analizar una gran cantidad de información en función de un objetivo claro.
En un contexto donde la industria del retail avanza a pasos frenéticos, el foco en el uso de los datos cobra un sentido estratégico, siendo la calidad de los mismos un aspecto clave.
Es necesario que los datos estén “limpios”, es decir, que sean bien seleccionados y depurados. Se trata de un punto crítico considerando que, según un informe realizado por IBM en EE.UU, un 27% de las empresas no sabe si sus datos tienen suficiente calidad.
Con las condiciones adecuadas, el uso de la información puede moldear nuevas formas de hacer retail, tanto en el comercio online como offline. Desde estudiar la performance de un producto en una sala determinada hasta la correcta configuración de una campaña en redes sociales, segmentada para el público preciso. ¿Qué aspectos considerar para implementar una estrategia de Data-driven retail?
1. Integración y automatización
El gran volumen de datos que los consumidores producen todos los días puede llegar a ser abrumador incluso para los equipos de ingenieros más expertos. Sin la capacidad de hacer una integración de datos exitosa, la empresa no tendrá toda la información apropiada para construir un perfil unificado del cliente.
Aquí es cuando la tecnología encuentra un rol protagonista gracias a plataformas que permiten automatizar el procesamiento de la información, entregando más tiempo para al análisis y la elaboración de acciones que permitan generar verdadero valor para el shopper.
Kimberly-Clark, empresa que fabrica productos de higiene, logró ahorrarse 250,000 dólares en dos años, gracias a la automatización y al buen análisis de datos. La mejora se produjo, ya que en Europa los datos de comercio electrónico de las compañías provienen de múltiples regiones y fuentes de datos inconexas, por lo que es de suma importancia una integración y automatización. Gracias a este avance la compañía consiguió optimizar el trabajo en 8 horas semanales.
La empresa de encomienda UPS ha comenzado a entregar información en tiempo real de los envíos a los clientes, en función de los datos geográficos y el tráfico de sus camiones. La compañía desarrolló durante 10 años un nuevo sistema de logística integrada con carreteras estadounidenses, gracias estos cambios lograron optimizar más 55,000 rutas.
El CEO de la compañía, David Abney, señaló que esta nueva tecnología de optimización, basada en datos de geolocalización, se tradujo en un ahorro para la empresa de entre 300 y 400 millones de dólares, en el transcurso de un año.
2. Tener en mente a la competencia
Cuando se trata del manejo de datos, no mirar hacia el lado puede ser un gran error. Las marcas de retail necesitan estar al tanto de las innovaciones y tendencias en esta materia para no quedarse atrás en una industria que avanza a un ritmo cada vez más acelerado.
Antes de la utilización de datos en el retail, las empresas subían o bajaban los precios al final de la temporada, cuando sabían que la demanda iba a cambiar . Ahora pueden ver la demanda de un producto al mismo tiempo que analizan los movimientos de los competidores en tiempo real, para luego ajustar los precios rápidamente.
Los cambios en la demanda a lo largo de la vida útil de un producto permiten a las empresas ver cuándo subir o bajar el precio de un producto.
La cadena de supermercados estadounidense Kroger, ha ganado miles de millones de dólares con su programa de cupones personalizados. La empresa utiliza soluciones de análisis de datos para determinar qué productos quieren comprar cada cliente, y luego les envía cupones digitales personalizados de productos.
Hoy en día, las principales empresas de todo el mundo utilizan los datos para tomar decisiones sobre su negocio. La principal razón es que las empresas han visto en el uso del data-driven una ventaja estratégica sobre sus rivales.
El 40% de las empresas con mal rendimiento, basan la mayoría de sus decisiones de negocios solo en intuición de negocios y no en datos, según un estudio realizado por Sinsense, empresa internacional de BI .
Algunas de las ventajas que tendrás frente a la competencia con el uso de datos, según Sisense:
- Las empresas basadas en datos están más centradas en el cliente y disfrutan de una visión más profunda de los consumidores y su trayectoria.
- Detectar nuevas oportunidades, ayudando a la empresa a crecer y mejorar regularmente.
- Ser más ágil, con mayor capacidad para innovar y responder a los mercados.
3. Medir y optimizar
En los últimos años, Walmart ha utilizado etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID), las cuales utilizan códigos numéricos que se pueden escanear a distancia y así rastrear de forma más óptima el stock de productos que se mueven a lo largo de la cadena de suministro.
Con este manejo de información, la norteamericana y sus proveedores tienen los datos en tiempo real, lo que permite medir y optimizar sobre la marcha, haciendo los procesos mucho más eficientes. Debido al buen uso, ha alentado a sus proveedores a utilizar también la tecnología RFID.
De hecho, según un estudio realizado por los investigadores de la Universidad de Arkansas, ha habido una reducción de un 16% del quiebre de stock, desde que Wallmart introdujo la tecnología de RFID en su cadena de suministro.
Además, los investigadores también señalaron que los productos que usaban un código de producto electrónico, se reponían tres veces más rápido que los artículos que solo usaban tecnología de código de barras.
4. Personalización de la data
En base a un estudio realizado por “Empowering The Data-Driven Customer Strategy”, sólo el 7% de las empresas de EE.UU. son capaces de interactuar con los clientes en tiempo real y de forma personalizada, tanto en canales físicos como online. Del resto, un 24% ya empezó a hacerlo con los clientes, pero únicamente a través del canal online.
La personalización de datos permite profundizar en un segmento de mercado y así es posible comprender mejor a un grupo determinado de clientes.
Amazon realmente ha dominado su motor de recomendaciones, su funcionalidad es bastante simple, pero muy provechosa. El algoritmo se basa en el historial de compras de un usuario, los artículos que ya tienen en su carrito y las compras que han calificado o que les han gustado en el pasado, además de lo que otros clientes han visto o comprado recientemente.
De hecho, según el sitio Big-Data más del 35% de todas las ventas de Amazon son generadas por el motor de recomendaciones, es decir, en base a los datos que entregan los usuarios.
Hoy en día las marcas y sus clientes han estrechado su relación gracias a las distintas plataformas en donde es posible interactuar con un sinfín de herramientas focalizadas en la personalización y recomendaciones de productos. Es importante utilizar toda esta data para tener una interacción satisfactoria con el cliente.
Conclusión
Convertirse en una empresa que utiliza el Data-Driven no ocurrirá de un día para otro. No se trata solo de implementar herramientas para tener mejores resultados, sino de redefinir la cultura de la compañía, para garantizar que todos conozcan el valor de los datos y cómo aprovecharlos al máximo.
Este tipo de soluciones, sumado a la ayuda de la inteligencia artificial, brindarán la base necesaria para que el proceso de toma de decisiones se realice de manera más eficiente, con resultados mucho más efectivos.
